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Méthodes statistiques en sciences humaines

Avec des illustrations tirées du logiciel SPSS

Simon Laflamme, Run-Min Zhou

Date : Septembre 2014
Genre : Manuels
Collection : Cognitio
ISBN : 9782894239131

Cet ouvrage se veut une initiation à la statistique, mais surtout un guide pour l’usage des techniques statistiques. Il est destiné aux personnes qui veulent apprendre les méthodes quantitatives et à celles qui ont besoin d’un outil qui leur indiquera les meilleures techniques à employer dans un large éventail de circonstances.

Le manuel explique de manière claire et systématique :
• comment et pourquoi recourir à chacune des techniques statistiques
• comment obtenir les résultats avec le logiciel SPSS
• comment interpréter les résultats générés par le logiciel
• comment rapporter les résultats des analyses dans un texte.

Conçu comme un outil pratique, cet ouvrage accompagnera les étudiants des niveaux collégial et universitaires en sciences humaines et sociales, ainsi que les personnes qui utilisent les méthodes quantitatives dans leur domaine de spécialisation.

L’ouvrage a été entièrement conçu et rédigé en français afin de faciliter la compréhension de la terminologie et des concepts chez les francophones.

Il est accompagné d’un cahier d’exercices et d’un solutionnaire.

Auteur

Simon Laflamme

Simon Laflamme est professeur titulaire en sociologie à l’Université Laurentienne, à Sudbury, où il dirige le programme de doctorat en sciences humaines. Il poursuit des recherches en sociologie des communications et en sociologie économique et est l’auteur de plusieurs livres, dont Méthodes statistiques en sciences humaines (coauteur, 2014) Initiation thématique à la sociologie (codirecteur, 2008) et Suites sociologiques (2006).

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Run-Min Zhou

RUN-MIN ZHOU est professeur agrégé au département de psychologie à l’Université Laurentienne. Il détient un doctorat en psychologie de l’Université de Provence (Aix-en-Provence). Il est spécialiste en méthodologie et technique de recherche en développement humain, en schémas expérimentaux et dans l’analyse de données.

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